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カテゴリー: 機械学習

Pythonデータ解析未分類
2018年12月14日

機械学習の評価指標 – ROC曲線とAUC

このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2018 の 12/14の記事です。 GMOアドマーケティングとしては初のAdvent Calendar参戦です。   こんにちは、G...

GCP機械学習画像処理
2018年12月11日

IBM WatsonのVisual RecognitionとGoogle Cloud AutoML Visionのカスタムモデルで画像解析を比較

GMOアドマーケティングのy.yです。 4回目のブログとなります。   今回は画像解析サービスのIBMのWatsonとGoogleのCloud AutoMLのカスタムモデルで広告のブロック判定目的の為に比較して...

機械学習社内勉強会社内統計学勉強会
2018年11月6日

[社内統計学勉強会]Python初学者とANOVA

GMOアドマーケティング SSP開発チームのKA.Mです。普段はSSPに関わる問い合わせ対応、配信、バックエンド、バッチとSSPに関わるシステム開発をしています。 本日は日頃エンジニアチーム内で行っている社内勉強会の1つ...

GCPTensorFlow機械学習
2018年1月29日

クラウドではじめる機械学習:Google Cloud Machine Learningを使ってみよう

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです。 実際に機械学習をプロダクトに取り込む場合には大量のデータをどうやって扱うのか、大規模な学習を行うために必要なリソースは、、など考えることが色々と出てきます。 そのため、オ...

Apache SparkHadoop機械学習
2017年12月7日

SparkのWebUIでモニタリング

皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 SparkのProgramを開発する上で、Performanceの改良やInstanceの設定のTuningはかなり重要です。 これらのチューニングはSpark...

機械学習
2017年11月9日

機械学習入門者がKerasでマルチレイヤーパーセプトロンのサンプルを読む

こんにちは。 GMOアドマーケティング、機械学習入門者のT.Mです。 はじめに ゼロから作るDeep Learningを読み終え、 実際に何か作るにあたって何をしたらよいか調べていたところ ニューラルネットワークのライブ...

Pythonデータ解析機械学習
2017年10月2日

機械学習の実践入門ーRandom Forestの要約

皆さん こんにちは、GMOアドマーケティングのS.Rです。 今回はよく使われる機械学習のアルゴリズムRodomForestを皆さんへ紹介致します。 この記事を理解するには、中学レベルの数学とPythonの基本知識が必要で...

PythonTensorFlow機械学習
2017年9月20日

TensorBoardでTensorFlowの数値計算を可視化する

こんにちは。GMOアドマーケティングのT.Iです。 機械学習のブームとともにChainerやCNTK, Theanoといった、ディープラーニング・機械学習に関するライブラリが数多く登場しています。 今回はその機械学習(数...

機械学習
2017年7月3日

機械学習(ディープラーニング)で使われる基本的な用語について理解しよう

こんにちは、GMOアドマーケティングのMHです。 現在、GMOアドマーケティングでは機械学習の勉強会を行っています。 ゼロから作るDeep Learningをみんなで輪読をしているのですが、出来るだけ数式を使わないでコー...

機械学習
2017年2月27日

AkaNeユーザーペルソナ予測について

こんにちは、CTO室のA.Zです。最近、AkaNeの配信最適化の解析プロジェクトに参加しています。 今回、一部の最適化方法、ユーザーペルソナ(性別・年齢)予測について話したいと思います。 背景 AkaNeで、もっと広告配...

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